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那天，我坐在公司的茶水間，手忙腳亂地翻著筆記。
我手中有個任務：用大模型幫忙處理兩張 Excel 表格的合并。
聽起來不過是個簡單差事，可我卻焦慮得像一只抓不到小魚干的貓。
「我連提示詞都不會寫啊！」我一邊抱怨，一邊看著對面悠哉喝咖啡的同事。
那一刻，我只覺得自己被扔進了一個既陌生又混亂的世界。
1、生成式 AI，像極了寫作業的小孩
第一次嘗試，讓我大受打擊。
我小心翼翼地下了指令：「請把兩張表合并起來。」
大模型興沖沖地動了手，結果一會兒對，一會兒又錯。
有時候，它聰明得讓我驚喜；
有時候，它卻又像在做自由發揮的作文比賽——合并成四不像。
「到底哪一步我沒說清楚？」我一遍遍修改提示詞，一遍遍失望。
感覺就像在教一個調皮的小孩做作業，他一邊點頭，一邊又偷偷畫畫。
我開始以為，大模型是不是很笨？
2、問大模型：「你怎么都聽不懂？」
經歷無數次失敗后，我終于崩潰。
那一刻，我不是去命令它，而是發自內心地問它：
「你怎么都聽不懂呢？我要怎么說，你才能懂呢？」
這次，大模型沒有隨便回答。
它停頓了一下，開始細細地、條理分明地，列出之前我們溝通過程中的各種模糊和錯誤。
然后，它問我：
「要不要把這些經驗，總結到提示詞里呢？」
那一刻，我才真正理解：
大模型不是不聰明，而是缺少我們提供的「規則」。
于是，我回了它一句：
「好啊，你試試看。」
它重新改寫了提示詞，像老師批改作業一樣，字斟句酌。
那次合并表格，一次成功。
3、跟大模型工作的哲學
從那以后，我對大模型的理解完全改變了。
它不是一臺機器，而像一只聰明又敏感的小貓。
你兇它、催它，它會一頭霧水，越錯越多；但你耐心引導，它反而比你想象中還要聰明。?
所以，提示詞（Prompt）寫作，根本是一種溝通藝術。
在大模型面前，人要學會的不只是下命令，而是：
給它清楚的起點：「你要做什么？目的是什么？」
給它足夠的例子：「我希望你像這樣處理，而不是那樣。」
告訴它限制條件：「只能合并符合XXX標準的表，不要自創新字段。」
允許它提問或總結：「如果有疑問，可以先整理問題給我確認。」
引導它自我修正：「如果發生錯誤，請協助找出原因，并提議修改提示詞。
4、我后來又學到的其他「提示詞技巧」
在這次經歷之后，我又在其他工作里不斷測試大模型，我總結出幾個更深的心得：
1. 明確角色設定
不要只說「幫我合并表格」。
要明確告訴它：
「你是一個專業數據分析師。你正在處理一項嚴格要求正確性的任務。」
2. 用「逐步引導」而不是一口氣指令
比如不要一句話塞完所有要求。
要說：「第一步，檢查字段是否匹配。第二步，合并數據。」
甚至可以要求：「每完成一步，回報一次。」讓大模型更可控。
3. 允許它「自我回顧」
一旦出錯，不急著罵它笨。
可以問：「你能總結一下這次錯誤原因嗎？接下來該怎么改？」
—— 這是最強大的提示詞武器。
你不只在用它，你在訓練它和你一起進步。?
4. 給它「評分標準」
告訴大模型：「輸出要符合 A、B、C 三個標準，否則就標注為失敗。」
這種評分機制，能大大提高它的穩定性。?
5. 讓它「幫你改提示詞」
最有趣的一招：如果連續失敗，不要自己瞎改。
直接請它：「請你自己修改我的提示詞，讓你可以更正確執行。」
很多時候，它給出的版本，比你自己想得還精準。
5、最后，跟貓咪學一點哲學
在我們的漫畫系列《跟貓咪學AI》里，李李和王王是一對互相吐槽、又一起成長的貓咪。
他們的故事，其實是每一個跟大模型共事的人，內心的寫照。
大模型到底能做到什么？
它能總結過去，它能幫你修正，它能跟你一起推敲問題，但前提是，你得把它當成會思考、需要引導的「伙伴」，而不是一個機械的執行者。
哲學家康德說過：
「我們并不是發現真理，而是用提問和反思去創造真理。」
跟大模型相處，也是一樣。
真正好的提示詞，不是命令，而是對話、是邀請，是一場持續不斷的「共同探索」。
所以，下一次當你覺得 AI 很笨，想對它生氣時，不妨想想：
也許，它正等著你，蹲下來，像哄一只貓咪一樣，用更溫柔、更聰明、更耐心的方式，教它懂你。
